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【平台月】北京航空航天大学时磊教授和山东大学汪云海教授到我校做学术报告

作者: 陈谊  |  发布日期:2019-05-15 18:12:24  |  阅读次数:

【平台月】北京航空航天大学时磊教授和山东大学汪云海教授到我校做学术报告


   

 

 

 

 

510日,我校食品安全大数据技术北京市重点实验室召开学术报告会,邀请北京航空航天大学时磊教授和山东大学汪云海教授做学术报告。计算机与信息工程学院党委书记蔡强、副院长于重重、计算机学科带头人李海生以及计信学院教师和研究生60余人参加了报告会,报告会由食品安全大数据技术北京市重点实验室主任陈谊主持。

学院党委书记蔡强教授致开幕词,他首先代表学院欢迎时磊教授应邀到我校做报告,然后简要介绍了计信学院的发展历史、学科现状以及发展目标,最后预祝老师同学们都能从报告中有所收获。副院长于重重介绍了时磊教授和汪云海教授的学术成就,并代表学院平台月活动向他们表示感谢!

时磊教授做了题为“Visual Anomaly Analysis Using Correlation Graphs”的学术报告。他介绍了检测、分析和推理异常事件在许多应用领域的重要性,列举了计算机网络、欺诈分析、软件安全等案例,指出了当前这一领域面临的主要挑战,包括大多数低风险事件以及其各个方面的关系、数据类型多样性及异常的多样性和难以将领域知识纳入异常分析过程等问题。报告中,时磊教授还介绍了一套称为相关图(CG)的新概念。CG通过在单个图中合成异构类型的对象,它们的异常和多面关系来实现计算可伸缩性,领域通用性和用户交互性。他还分享了他们团队提出的异常检测算法、可视化设计和交互模型,以允许用户更加充分的使用相关图。报告中,时教授以实际应用中的案例出发,证明了CG在数据驱动的异常检测、可视化和推理过程中的有效性。

汪云海教授做了题为“基于几何优化的信息可视化研究”的学术报告。他首先从信息可视化的定义出发,指出信息可视化实质是将抽象的数据映射为可见的图形,直观的呈现数据之间的结构关系,使人们通过可视交互的方式探索数据。然后详细介绍了其团队基于几何优化方法在自动可视化、图可视化和文本可视化等相关工作。其工作为了生成有效、美观的可视化图形,尽可能图形元素之间的几何关系符合人类的视觉感知特性,并有助于为可视化系统提供丰富灵活的交互功能。

报告后时磊教授、汪云海教授分别解答了现场老师和同学们的问题,气氛十分融洽。本次报告使老师同学们对可视化技术和方法的最新进展有了更多了解,为大家以后的研究工作提供新的思路。

 

讲者简介:

时磊,现任北京航空航天大学计算机学院大数据与脑机智能高精尖中心教授。20032008年于清华大学计算机系获工学学士、博士学位。曾任中科院软件所计算机科学国家重点实验室研究员、IBM中国研究院可视分析组研究经理。主要研究方向为可视分析与数据挖掘。曾在IEEE TVCG, TKDE, VIS, ICDE, Infocom, ACM TKDD, Sigcomm, CSCW等国际顶级会议及期刊上发表80余篇研究论文或图书章节。多次荣获IEEE可视分析大会挑战赛奖项及IBM研究机构可视分析贡献奖。现为IEEE高级会员,VISKDDIJCAIAAAI等高水平国际会议程序委员会委员。主持或作为骨干参加国家自然科学基金、973等项目。2019年度入选北京航空航天大学青年拔尖人才支持计划。

汪云海,博士,山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授,博士生导师,现担任山东大学计算机科学与技术学院院长助理。2011年获得中国科学院院长优秀奖、2014年入选深圳市孔雀计划、2017年陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖获得者,中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会常务委员。主要研究方向是可视化和计算机图形学,在ACM TOGACM SIGGRAPH (Asia)IEEE TVCGIEEE VISNIPSIEEE TNNLS等可视化与图形领域国际顶级期刊及会议发表论文30余篇,其中包括ACM TOGIEEE TVCG第一作者论文12篇以及IEEE InfoVis 2018第一作者论文3篇。

 

 

 

(撰稿:李晓玲,陈谊;摄影:王浩宇;审核:于重重 )